中央氣象台12月12日6時繼續發布寒潮、暴雪和大風藍色預警。受寒潮影響，預計12月12日8時至14日8時，我國中東部地區將自西向東出現大風降溫，日平均最低氣溫普遍下降6至10攝氏度。預計12月12日8時至13日8時，甘肅中部、內蒙古河套地區、陝西東部、山西、河北西部、北京西南部、河南、山東西南部等地部分地區有大雪。

保障人民群眾溫暖過冬，一直是能源保供的重中之重。面對寒潮和暴雪，各地採取一系列措施，加大能源保供力度，保障百姓溫暖過冬。

在江蘇常熟天然氣門站，一台紅色的防爆巡檢機器人正穿梭在天然氣管道和各種儀表之間，沿著既定路線進行巡檢，實時採集設備運行參數，精准研判設備工況。

防爆巡檢機器人在江蘇常熟天然氣門站內進行巡檢。受訪者供圖。

“防爆巡檢機器人具有自主定位和導航、機器視覺處理技術，泄漏檢測等多功能。人工巡檢時，需要2人每天巡檢4次，每次2小時。巡檢機器人巡檢1次隻需40分鐘，還可以在高溫、低溫、夜晚等環境下不間斷作業。”該站工作人員介紹，PPM/PPB 級激光燃氣檢測車、管網“哨兵”等多項“黑科技”紛紛亮相，將各類智能設備與創新技術融入安檢日常，大幅提升巡檢的效率和精准度。

在江蘇如東LNG接收站，中控室內的操作員正通過智能監控系統，關注著卸料、儲存、氣化外輸等一系列關鍵作業的實時數據與安全狀態。自今年冬供以來，中國石油所屬LNG接收站累計接卸LNG船舶24艘，單日氣化外輸量最高達8400萬立方米，氣化能力創新高。

這是科技助力能源保供的一個縮影。當前，隨著人工智能、雲計算、物聯網、大數據的發展，科技在能源保供中發揮著重要作用。

國家發展改革委、國家能源局此前聯合發布的《關於推進“人工智能+”能源高質量發展的實施意見》明確，“到2027年，推動五個以上專業大模型在電網、發電、煤炭、油氣等行業深度應用，挖掘十個以上可復制、易推廣、有競爭力的重點示范項目，探索百個典型應用場景賦能路徑”。

“這個供暖季，我們集成整合大數據、物聯網、模擬仿真等數字化智能化技術，打造‘數字化賦能+生產運行+數字化銷售’技術體系，建成集智能經營、銷售、客服運行、場站於一體的智慧數智化平台，跨區域調度響應效率提升30%，數據系統共享效率提升40%。”中國石油天然氣銷售公司相關負責人表示，通過統籌協調西氣東輸、川氣東送、海氣登陸、北氣南下等能源通道，構建起了連接3500余家合作伙伴、直供1685萬戶終端用戶供應矩陣，惠及全國5億多城鄉居民。

業內人士表示，當前，人工智能、大數據等技術的應用，提升了能源系統的穩定性與靈活性，讓能源保供從“人力堅守”轉向“智能守護”。要持續推進電源側靈活性改造、電網側智能運維、負荷側需求響應，通過全鏈條數字化升級，筑牢能源安全屏障。

一系列舉措取得明顯成效。國家發展改革委發布的數據顯示，當前，全國能源供應充足。1至10月份，規模以上工業原煤、天然氣產量分別增長1.5%、6.3%。截至10月底，全國發電裝機容量達37.5億千瓦，較去年同期增加5.6億千瓦。截至11月26日，全國統調電廠存煤超過2.3億噸，可用天數約35天。

“下一步，國家發展改革委將加強組織協調，密切關注、動態跟蹤形勢變化，在前期工作的基礎上，多措並舉增加資源生產和供應，嚴格督促中長期合同履約，切實做好尖峰保供和應急保障，全力保障人民群眾溫暖過冬。”國家發展改革委政策研究室副主任、新聞發言人李超此前在新聞發布會上說。

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