人民網北京3月15日電 （記者王紹紹）當前，我國人工智能發展進入新階段，AI正從數字屏幕走向現實世界，從“會聊天”轉向“會辦事”“會干活”，加速重塑商業模式與生產生活方式。

抓住AI賦能機遇，拓展它與實體經濟融合的深度廣度，已成為打開經濟增長新空間的關鍵路徑。

技術突破：國產AI應用快速發展

業內專家指出，當前我國在人工智能領域，尤其是在應用層面形成了局部領先態勢，“應用驅動創新”是我國走出的一條獨特路徑。

技術突破之后，如何打通從實驗室到產業化的“最后一公裡”？在中國人民大學經濟學院副院長於澤看來，平台型AI企業扮演著關鍵角色。它們將底層的算力、算法與數據能力，封裝為標准化、即插即用的產品和服務，成為智能時代的“新型基礎設施”，就像電力時代的電網、信息時代的操作系統。

平台型AI企業要負責攻堅攻克“可用”難關，先抓用戶真實需求，以好用的工具滿足不同產業的真實需求。於澤認為，無論是快手的可靈，還是阿裡的通義，都在扮演著這樣的角色：提供了破解“商業閉環缺失”的案例，通過消費端驗証付費邏輯，用戶願意為效率、創意、體驗買單。

文化產業：平台型AI驅動技術落地與產業煥新

技術突破之后，如何真正走進千行百業？於澤提出，需打通“技術—產品—產業”的轉化鏈條，以場景為牽引、以制度建設為基石、以生態協同為核心路徑。技術隻有落在泥土裡，才能長出產業的森林。

在文化產業這個細分賽道上，可靈等平台型AI企業已經進行了探索。

一是大幅降低制作成本，讓核心技術握在自己手裡。以可靈為例，它將視頻生成、數字人創作等能力，轉化為低門檻的創作工具，降低了個體創業和小微創作的門檻。

“以前拍個片子需要攝影、剪輯、演員、建模，現在一個人加上AI就能完成，創意不再被成本卡住脖子。”於澤說。

二是形成“越用越聰明”的自強化閉環，為產業AI發展提供稀缺的進化動力。平台型智能體手握億級真實交互數據，用戶在真實場景裡不斷使用、反饋，讓模型持續迭代優化。這種從消費端跑通的商業邏輯，讓用戶願意為效率、創意、體驗付費。

生態賦能：激發高質量就業新動能

AI浪潮來襲，人們曾普遍擔憂它是否會“和人競爭”？《2026全球勞動力市場洞察報告》給出了不一樣的答案：過去兩年，AI創造的崗位達130萬個，已超過其取代的崗位數量。

業內也形成共識：AI並非簡單地“減少就業”，而是在推動就業結構重組、就業形態重塑，與其擔心被替代，不如思考如何被增強。

在數字創意領域，這一紅利已率先照進現實。AI視覺工程師、生成式人工智能動畫制作員等新職業、新工種應運而生，不僅適配了人社部的新型就業布局，更讓靈活就業者、小微創作團隊找到了生長的土壤。

於澤還提到，人才方面，“AI+行業”的復合型人才稀缺，懂技術不懂產業、懂產業不懂技術的結構性矛盾突出。為此需健全要素市場化配置機制，建設全國一體化數據要素市場，建立行業數據集，構建全國算力一張網，降低中小企業使用門檻﹔同時要進一步投資於人，加大人工智能與產業復合型人才培養。

於澤總結道，這類消費端AI應用，為AI商業化普惠化提供了多重啟示：從場景出發而非從技術出發，破解“供需錯配”﹔用消費端驗証付費邏輯，証明AI的經濟價值﹔不依賴高敏感工業數據和復雜審批，以“小切口、快迭代”的方式實現規模化。這些探索，為人工智能的體制機制創新提供了寶貴的“試驗田”。