人民网北京7月22日电 人民网研究院组织编写的移动互联网蓝皮书《中国移动互联网发展报告（2021）》今日在京正式发布。其中，中国信息通信研究院技术与标准研究所正高级工程师杨崑撰写的《移动互联网新技术与媒体融合发展》一文认为，移动互联网经过多年发展，面临着用户红利消失和原有模式增长空间不足的问题，需要寻找新的支点，转换新动力。

国内数字化社会建设的整体提速可以为移动互联网的转型提供新的契机。包括围绕5G技术的万物互联，工业互联网和车联网等产业互联网，围绕新一代视频技术和人工智能技术的全真互联网或触觉互联网，以及结合星链等新技术的“天空地一体化网络”等都受到关注。这需要加快5G、人工智能、新一代视频、物联网等新技术在数字化社会建设中的应用，推动“人-机-物”相统一的社会和物理空间的数字互联，进而不断推动社会资源优化配置。在这一新的发展趋势中，包括媒体传播在内的各类移动互联网应用都需要做出深刻变革。

媒体融合发展是目前国内主流媒体机构面向未来提出的工作目标，融合化、智能化和移动化是工作的主要方向，如何把握新技术带来的能力，利用好移动互联网转型带来的机遇，实现媒体创新与数字社会的发展建设同步，成为摆在所有媒体机构面前的问题。移动互联网应用平台已经成为社会化信息流聚集地，平台通过流量的聚合与分发实现了线上与线下的紧密融合，线上数字关系成为现实社会关系的实质延伸，并在时空等多个角度摆脱了实体环境的局限，让社会活动在更大范围内能够低成本和高效率地运行。

以5G为代表的新一代承载网络为数字化社会铺垫了更强大的运行基础，也为媒体融合发展的未来提供了全新的环境。目前国内5G网络建设在持续深入推进，产业成熟度在快速提升。当超高清视频等大流量业务日益成为网络主流时，加快将智能化能力嵌入到“云-管-端”的各个环节，为多样化的应用提供有针对性的联接体验保障成为产业共识。新的“云、切、边、端”一体的新架构将逐步成形，未来云网之间不再是OTT（Over The Top）模式下的简单叠加关系，而将成为伴生的整体。网络的变化将推动超高清、虚拟现实（VR）、车联网等有高质量要求的5G应用从OTT模式向动态耦合模式转变，其中也包括融合化程度不断提升的媒体应用。

随着人工智能技术和新视频技术应用日益广泛，对具化目标和碎片化场景提高识别度和准确度的需求快速增加，这需要强大的算力支持。2020年，国内先后推出一系列AI服务器产品阵列，对缓解硬件能力不足带来的阻碍起到了很大作用。但从长期发展来看，随着未来自动驾驶、自动生产和精准内容推荐等复杂场景对语义理解等具有推理性质的计算需求日渐增多，比如自动驾驶L5级就需要500+TOPS算力，依靠本地化的算力设备扩容根本难以满足，必须通过算力的网络化和共享化来实现。算力网络今后必然会在相当程度上成为基础设施，媒体机构是否能具备对公共网络计算资源的调度和使用能力，决定了融合媒体在未来是否能对数字化社会中庞大的数据资源进行实时和高效的处理，决定了沉浸化视频等新媒体业态是否能顺利开展。

移动边缘计算（MEC，Mobile edge computing）可以大幅降低业务时延、减少对传输网的带宽压力、降低传输成本、提高内容分发效率、提升用户体验，对实现高速低时延应用的大规模部署具有重要价值。目前产业界已经在5G等网络的架构中开始MEC功能部署的探索，在靠近用户侧的边缘机房部署的服务器等设备中增加计算能力。2020年，MEC技术已经在部分媒体现场直播中发挥巨大作用。

融合媒体未来会越来越多涉及“人-机-物”混杂的环境，机器和物联网数据在媒体内容中将占据更多的份额。太空互联网具有对全球近乎全角度的覆盖，是融合媒体构建万物互联环境下的传播能力必须倚重的因素。

大数据是数字社会重要的基础资源，已经在融合传播、智能运营，精准覆盖、产效提升中发挥出巨大的作用，加速了媒体融合发展中经营模式、管理方式、服务模式和商业模式的变革。2020年，国内各大媒体机构继续围绕以媒资挖掘和精准推送为重点的数据经营能力加大投入。算法精准推荐依然是媒体领域关注的重点，而且引发了更广泛的社会关注。2020年，世界主要国家都高度关注网络媒体平台的推荐算法的监管、社会责任、技术中立等问题，未来对用户隐私、社会公平和商业发展之间如何平衡会有更深入的研究成果，这对于媒体融合发展的算法策略会有深刻的影响。

人工智能技术推动媒体融合化发展的过程中，需要逐步从目前单机、单点效率提升为主向端到端的系统化智能过渡，这也是构建未来面向数字化社会“人-机-物”融合的大环境所必需的。这需要从四个方面着手开展工作：场景规划、云端协同、全能力部署、建立开放生态。人工智能技术对人机交互时改善用户体验、增强用户黏着力有重要的帮助，而从人机交互走向人机耦合将是媒体智能化发展中长期的趋势。

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