發展“互聯網+醫療健康“措施、緩解看病就醫難題、提升人民健康水平近年來越來越成為被多方認可的惠民舉措之一。我國已進入中等收入國家行列，人民群眾對優質醫療資源的需求日益增長。加快發展“互聯網+醫療健康”，不僅是促進我國衛生健康事業發展的重要舉措，也是助推我國經濟社會發展的強勁動力。支持探索醫療機構處方與藥品零售信息共享，並推行醫保智能審核和“一站式”結算，健全“互聯網+醫療健康”標准體系，加快信息互通共享，強化醫療質量監管和信息安全防護。

據悉，作為平安集團孵化的四家“獨角獸”公司之一，平安醫保科技自2016年創立之日起，即持續發力深耕醫保、商保、醫療供給方三大典型創新服務領域，開展大量有效嘗試，以現代科技力量提高醫療服務效率，致力於有效緩解群眾看病、就醫難題，提升人民群眾的健康水平，並尋求在更大范圍推廣復制、可持續發展。

近日，平安醫保科技副總經理兼首席醫療官鄭毅接受美國權威管理式醫療雜志Managed Healthcare Executive（MHE）專訪，首次披露個人健康風險預測模型的應用場景，以及平安醫保科技在防范醫保欺詐、浪費和濫用行為（FWA）的成功經驗。

AI技術應用疾病預測 平安醫保科技擁抱互聯網+醫療健康

據了解，平安醫保科技開發的個人健康風險預測模型，結合了傳統健康保險精算風險預測模型和大數據機器學習技術，可以通過測算醫療費總額，為單個病人預測未來醫療風險，其風險預測率已進入世界領先水平。 “目前，平安醫保科技的預測模型和大數據分析已用於門診慢性病管理試點，在有效預測未來醫療費用支出基礎上，採取針對性措施成功地控制了整體醫療費用的年漲幅。”鄭毅介紹到。

此外，平安醫保科技依托全球領先的人工智能和大數據模型，通過多維度的機器學習方法來檢測醫保欺詐、浪費和濫用行為，有效保障醫保基金運行安全、降低醫保監管成本並提升監管成效。”平安醫保科技協助政府對醫療服務供給方施加有力管控，風控欺詐監測率較傳統人工審核得到極大提升。

平安醫保科技2017年審核醫療費用逾1912億、2.27億人次，在幾乎不增加人力成本的情況下，為政府醫保篩選出異常費用達240億元。此外，2017年，廈門醫保利用平安醫保科技建立的‘藥老鼠’模型，查處騙取醫保基金2996萬元、涉案人員289人的“詐騙社保基金案”，充分凸顯了科技驅動管理式醫療模式的價值。” 鄭毅進一步向MHE記者介紹到醫保科技在該領域的實踐成果。

據悉，截至2017年底，平安醫保科技各項業務覆蓋全國70%城市和8億多人口，為全國20多個省、250多個城市提供控費服務、精算服務、賬戶服務、醫療資源管理、健康檔案應用等全方位的醫保和商保服務。在醫保業務之外，平安醫保科技還正在力推商保服務，為商業保險提供全面的技術支持和一體化解決方案。與此同時，利用其先進的技術能力，平安醫保科技也為醫院、藥廠、藥店及醫療服務的其他提供方提供解決方案，幫助其降低成本，提升研發效率、服務質量和決策效率。（商業信息）

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