人民網北京12月22日電 （記者王震）當前，在數字化轉型深入推進的大背景下，加強數據管理，釋放數據要素價值，已經成為各個行業高度重視的基礎性工作。

20日，在2021數據資產管理大會上，業內專家表示，數據要素引發新的生產要素變革，正在重塑企業的生產方式和商業模式，利用好數據要素是驅動數據經濟創新發展的重要抓手。

“數據資產管理是釋放數據要素價值的基礎和前提，是數字經濟的核心驅動力。”中國通信標准化協會副理事長兼秘書長聞庫表示，推動大數據技術創新、培育大數據產業體系、完善大數據標准體系、健全數據要素市場規則，以數字化轉型驅動生產生活方式和治理模式變革成為未來的重要任務。

工信部11月印發的《“十四五”大數據產業發展規劃》提出，要建立數據價值體系，健全市場要素規則。如何充分發揮數據要素價值、構建數據資源管理體系正在成為數字時代企業關注的焦點。

如何提升要素配置作用的任務，推動數據要素的市場化，釋放市場要素的價值？中國信息通信研究院院長余曉輝認為，要進一步深化數據要素的基礎理念研究，加快數據要素的新一代技術的創新，加快建立我國數字化轉型的數據資產管理的方法論，還要平衡好數據應用與數據安全。余曉輝表示，下一步要繼續強化數據要素領域研究與政策支撐，加強數據要素市場化配置等關鍵問題的研判。同時，不斷深化數據平台、隱私計算等關鍵技術研究標准制定工作，建設評估測試能力，務實推進數據資產管理理論在重點行業的落地應用。

中國電子信息行業聯合會副會長兼秘書長高素梅表示，通過構建全面有效、切合實際的數據資源管理體系，建立數據資產生態，能夠進一步推動數據要素業務價值、經濟價值和社會價值的充分釋放。

為指導企業全面建設數據管理能力，工信部組織協調國標委研究制定和發布了《數據管理能力成熟度評估模型》，組織多家評估機構開展貫標評估工作，截至2021年10月，共計8個批次的164家企業完成評估，涵蓋了制造、電信、金融、IT等行業。評估發現，參評單位的數據管理能力多集中在穩健級和受管理級，距離量化管理級和優先級還有一段進步的空間。

“提升數據管理能力已經成為推動企業數字化轉型，促進數字經濟發展的重中之重。”在高素梅看來，我國數據資產管理的能力仍處在初級階段，在實踐中，尚未熟練掌握科學的數據管理方法，專業人才缺乏。當前面臨的數據資產高要求與數據標准化不足、數據服務膨脹與數據加工效率不足、數據交易需求化與數據安全合規不足等矛盾亟待化解。

數字化轉型正在推動大數據技術體系的創新變革。中國信通院雲計算與大數據研究所所長何寶宏表示：“大數據技術體系的核心是面向海量數據的存儲、計算、處理等基礎技術，數據的重組技術、計算能力、分析技術伴隨著互聯網的高速發展不斷引進。同時，大數據技術內涵伴隨著傳統信息技術和數據應用的發展也在不斷豐富，技術內涵從以往單一的注重效率提升衍變為效率提升、賦能業務、加強安全、構建流通四者並重。”

對於未來產業發展，何寶宏說，要充分釋放數據價值，發揮大數據技術在數據價值挖掘的效率，推動數據治理與技術工具的雙軌並進，促進數據流通與政策制度的協同創新。

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