扭秧歌、跑馬拉鬆、開運動會……今年以來，以人形機器人為代表的具身智能產品頻繁“出圈”。在2025中國國際大數據產業博覽會（以下簡稱“數博會”）上，具身智能再次成為熱議話題。

具身智能“吃”下的數據主要分為兩種：真實數據、合成數據。真實數據即通過遙操作、動作捕捉等技術採集到的現實數據，質量較好但採集成本高昂﹔仿真數據則是基於虛擬建模等技術生成的數據，獲取成本低，但與真實數據仍有較大差異。

此外，為了提高“營養攝入效率”，行業還運用數據清洗、標注等技術手段，把數據“洗”干淨，再根據機器人的“營養需求”，合理搭配數據要素，選擇營養豐富的“菜譜”——數據集。

隨著數據要素的持續賦能，具身智能產業正在快速發展。《2025人形機器人與具身智能產業研究報告》顯示，2025年，全球具身智能市場規模預計達195.25億元，中國具身智能市場規模預計達52.95億元，佔全球約27%。

隨著“硅基少年”的逐漸成長，一些“成長的煩惱”日益凸顯。世界互聯網大會秘書長任賢良指出，數據層面，高質量、多樣化數據集的缺乏成為具身智能能力突破的重要挑戰。

如何突破這一發展瓶頸？數博會上，業內專家各抒己見。

視源股份黨委書記、首席戰略資源官段宇認為，應創新數據採集與治理模式，降低高昂的採集與硬件成本，確保數據合規、安全、可用。

“通過多模態技術，將機器人不同感知數據進行融合，生成一個模擬空間，並在其中找到最佳決策點，這是具身智能今后要做好的事。”節卡機器人聯合創始人言勇華說。

為助力破解高質量數據匱乏難題，今年4月，全國數據標准化技術委員會提出，將按照專業程度建設“通識數據集”“行業通識數據集”“行業專識數據集”三類高質量數據集。截至6月底，我國已經建設超過3.5萬個高質量數據集，總體量相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。

此外，得益於“飛輪效應”，具身智能等AI產業在“吃”進高質量數據的同時，也在產生出新的數據，成為挖掘數據價值的“富礦”。國務院近日印發的《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》明確提出，支持發展數據標注、數據合成等技術，培育壯大數據處理和數據服務產業。

當“數據要素X”與“AI+”搭檔組合，將會獲得怎樣的奇妙答案？讓我們共同期待！

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總策劃：孫海峰

制片人：章斐然 謝婷

監制：呂騫

策劃：申佳平 李佳

文字：方經綸

攝像：王天樂

剪輯：石雪 實習生廖小榕

設計：鄭美鈺

包裝：趙晨

專題：《財米油鹽》——你的財經寶典

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