人民網北京9月3日電 （記者王紹紹）在2025人民數據大會“數據賦能新質生產力與創新發展”平行論壇上，企知道科技有限公司首席運營官吳初明以《數據驅動技術躍遷：破解新質生產力發展的關鍵技術瓶頸》為題發表主旨演講，結合全球產業競爭背景與企業實戰需求，系統闡述了如何通過大數據與AI技術破解企業“訂單獲取”與“研發提效”兩大核心難題，為新質生產力落地提供可落地的數字化方案。

企知道科技有限公司首席運營官吳初明。主辦方供圖

吳初明表示，構建以創新為核心的競爭力，而創新的前提是穩定的訂單與高效的研發投入。他強調，企業發展的根基是訂單與現金流，需借助數據力量，既要精准找到訂單，也要讓研發投入不浪費、更精准。

作為AI領域企業，企知道產研團隊通過利用大模型應用，研發協作效率較三年前實現翻倍，這也印証了技術對產業的賦能潛力。

吳初明披露，企知道自2017年成立以來，已積累380億條企業經營類數據，覆蓋24個大類，貫穿企業研發、訂單、貿易全鏈條——這些數據成為賦能企業的“基礎燃料”。在此基礎上，企知道擁有高效的數據治理能力。吳初明舉例，通過“工商數據+電商商品數據”交織，可精准識別企業主營產品及參數﹔通過“企業數據+專利數據”整合，能定位企業核心技術。

如何將數據轉化為企業可落地的能力？吳初明從“研發提效”與“訂單獲取”兩大場景，拆解了實戰路徑。在研發提效層面，企知道通過對研發前、中、后全周期賦能，實現研發前定方向、研發中找方案、研發后強保護，避免企業走彎路﹔在訂單獲取層面，企知道整合五大數據源，覆蓋內貿外貿全場景，實現供應鏈精准匹配、招投標實時捕捉、日常採購需求對接、外貿渠道拓展等全場景覆蓋。值得注意的是，針對To B服務“落地難”的痛點，企知道並未依賴“純線上系統”，而是保留人工對接環節，確保企業在使用過程中“有人手把手指導”，解決了技術落地的“最后一公裡”問題。

“企業選擇數據服務，首先問的是‘安不安全’。”吳初明在發言中著重強調數據合規性。據介紹，企知道的數據來源均通過嚴格審核。目前，企業已構建等保、數據隱私保護等多重技術防線，確保企業數據不泄露。

“新質生產力的核心是創新，而數據是創新的催化劑。”吳初明表示，未來企知道將持續深化大數據與AI技術的產業應用，通過“科創空間”等產品，幫助更多企業解決“訂單難、研發貴”的問題，讓數據驅動真正成為企業全球化競爭的核心能力，為新質生產力發展注入數字化動能。

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