近日，中央電視台財經頻道《經濟半小時》欄目播出《AI換臉詐騙的攻與防》專題報道，聚焦AI換臉技術濫用引發的金融風險：不法分子通過合成他人人臉信息嘗試借貸，此類詐騙在網上信貸系統中頻繁發生。為了解如何防范此類風險，欄目將鏡頭對准行業防深偽破局實踐，深入解讀了以度小滿為代表的科技金融公司如何憑借專項技術，構建AI換臉詐騙防護體系，為全行業應對此類風險提供關鍵參考。

在報道中，記者採訪了金融科技公司度小滿。據介紹，目前度小滿已經研發了專門的風險識別算法。度小滿相關負責人介紹，此前有一條活體認証視頻進入系統，算法識別其風險分數達90多分，命中風險預警，經審核確認是一起AI換臉攻擊案例。“國際認証中，90多分代表高於90%真實度的AI換臉，我們的系統能精准識別。”

在AI換臉模擬場景，度小滿工作人員向央視記者展示了高仿真人臉生成審核樣例：4張看似相同的人臉中，僅1張為真人。記者用肉眼無法分辨真偽，而團隊的升維檢測模型給出了清晰結果——風險分數50分以上即為高風險，前3張假臉均超過50分，真人則在50分以下。“魔高一尺，道高一丈，我們的升維檢測模型在持續升級。”度小滿首席技術官張文斌表示。

為提升技術防護能力，度小滿還借鑒軍事訓練中“紅藍對抗”模式開展模型訓練：藍軍模擬犯罪分子用AI人臉攻擊服務器，紅軍負責識別攔截，確保在新型AI換臉技術出現前，提前做好應對。目前，該技術模型參數量達百億級別，相較於兩三年前普遍幾千萬級別的活體防偽模型，實現了從普通模型到大模型的跨越，能力大幅提升。實戰成果顯著，據張文斌介紹，去年度小滿為14萬客戶發出詐騙提醒，成功阻止3000多起詐騙案件，預計挽回1.8億元經濟損失。

值得警惕的是，隨著AI技術變得越來越普遍，風險識別技術也需要與時俱進。有多位金融業內人士建議，面對AI換臉騙術，需推動全行業信息共享與技術共享。當一家金融機構發現新型AI詐騙手段，應及時同步至整個行業，不給騙子二次作案的機會，共同構建互聯網金融安全屏障。（記者 袁傳璽）

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