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人民智雲打造AI產品矩陣 第四范式發布多款新品
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8月20日，第四范式召開年度發布會，推出了Sage AIOS。同時，還發布自動化AI生產力平台Sage HyperCycle ML、線上化智能運營系統天樞以及全新AI算力平台SageOne。目前，第四范式已覆蓋從算力、操作系統、生產平台到業務系統的全棧AI產品矩陣。
發布會現場，第四范式創始人兼CEO戴文淵表示：“數據治理難、科學家稀缺、業務價值不佳以及算力成本負擔重，是企業AI轉型中四個最常見的阻力。而這些問題歸根結底是因為缺少基於規范和標准的基礎設施。”
AIOS最為重要的設計是數據治理。第四范式在幫助企業落地AI的過程中發現，數據治理甚至佔據高達95%的時間，即便花費了這麼多的時間，數據質量問題仍然困擾著AI業務效果的提升，效率和效果成為企業數據治理的兩大難題。AI需要支持數據一致性、時序性和閉環的數據治理系統，而定義好數據形式，可以同時滿足這三個需求。
如果說定義了“數據形式”，相當於定義了AI版Windows的文件格式，那麼有效的資源調度與管理機制，則是Windows的“進程調度器”，Sage AIOS採用HyperScheduler動態地對各個任務進行合理的資源分配，有效管理調度CPU、GPU、加速卡等各類異構設備資源，從而避免AI應用資源分配不均導致的任務響應慢、宕機等問題，將資源利用率提升50%。
搭建完規范化的AI操作系統，企業開始准備規模化應用AI，此時，AI科學家短缺成為瓶頸。而HyperCycle ML把AI繁瑣重復和高難度的數百個模塊工作全部交給機器，建模時間由原來的400小時縮短到10小時，自動化模型的精准度目前可以達到Top10%的AI科學家的水平。此外，HyperCycleML是一個線上閉環，會自動收集線上的行為和反饋數據進行自學習，以確保穩定、持續迭代的模型效果。
全球公共衛生環境與5G等技術正在加速在線化這一趨勢。傳統線下行業的競爭僅限於商圈同品類的店鋪，但遷移到了線上，競爭泛化為無差異的用戶時間競爭。天樞產品做留存的產品邏輯，相當於給線上的門店植入一個人工智能的大腦，這個大腦能夠察言觀色最快地響應用戶的需要，並通過一個實時的數據流把所有的場景連接起來，在每個場景、每個細節上打動用戶，提升終端用戶體驗。
隨著AI在行業的廣泛落地，算力的需求和成本猛增成為企業應用AI的又一挑戰。SageOne是為AI量身定做的軟件定義算力平台，面向整個AI生命周期全局優化。AI應用的不同步驟，對計算資源、存儲網絡有差異化的要求，第四范式深入了解每一個環節負載需求，將計算、存儲、網路、調度全方面動態考慮，有針對性地進行優化。（牛廣文）
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