人民網北京5月18日電 （記者杜燕飛）“人工智能發展不是‘短跑’是‘馬拉鬆’，比拼的是耐力。”“我們要保持好奇心，擁抱不確定性。”在近日舉辦的2024搜狐科技年度論壇上，參會嘉賓表示，要充分發揮我國工業體系完整、產業規模龐大、應用場景豐富等優勢，以人工智能（AI）和產業深度融合為主線，在智能制造、場景應用、智能化轉型等方面，高水平賦能千行百業。

從國內外科技企業開啟“百模大戰”到GPT-4o發布，從輔助科研到藝術創作、自動駕駛，AI一路發展迅速。隨著演進速度加快、賦能范圍變廣和影響程度加深，AI下一步如何發展，成為業內關注的熱點。

中國工程院院士、國家數字交換系統工程技術研究中心主任、復旦大學大數據研究院院長鄔江興表示，AI安全“個性”“共性”問題是推廣的瓶頸，在不確定性中構建更安全的應用系統是亟待破解的難題。他建議，利用不同算法模型間的差異，提升AI控制系統抗攻擊能力﹔提升樣本遷移性與算法網絡結構的強關聯，模型多樣異構化是必要的安全機制﹔通過模型不確定度估計方法來提供理論支撐。

清華大學蘇世民書院院長、清華大學人工智能國際治理研究院院長薛瀾認為，AI技術的發展和治理無法分開，技術發展和治理作為“兩個輪子”必須同時受到重視，更值得關注的是全社會如何更好做准備。當前的體系、分配和保障等，是基於工業化時代的技術、生產關系確定的，在AI發展階段需要進一步調整。

此外，參會嘉賓表示，AI產業標准化和規范化程度不高，缺乏統一的行業標准體系，面臨高層次領軍人才稀缺、基礎研究人才流失等現象。

圍繞人才培養，中國科協原副主席、國際核能院院士張勤表示，一方面要培養我國年輕人的思考能力，另一方面要吃透其他國家的發展技術。“我贊成更多來鼓勵年輕人突破固有的思維模式，思考問題的本質，提出我國自己的AI發展技術解決方案。”他說。

談及培育壯大AI產業生態，參會嘉賓表示，要健全完善支撐體系，賦能新型工業化標准體系。優化布局制造業創新中心、產業技術基礎公共服務平台和重點實驗室等。提高產業鏈協同創新，強化AI開源生態建設，健全安全保障和國際合作等機制。

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