你想象得到嗎？在煤礦井下，最多的不是工人，而是攝像頭。

在山東能源集團，“無視頻不作業”是煤礦安全生產的“硬規定”，平均每個礦井的攝像頭超過800路。

“以前，我們採集視頻大都隻能用來做事后追溯。”山東能源集團雲鼎科技副總經理周建朋告訴記者，人工智能（AI）大規模“下井”，正在讓這些小攝像頭發揮“大作用”。

在井下作業區域，視覺識別技術正在替代傳統的“人盯人”，AI成為24小時值守的“安全員”，一旦有人進入作業區域，就自動發出警示。在多繩摩擦提升系統中，AI通過實時分析，能夠及時檢測尾繩偏擺、磨損異常情況，預防事故發生。

不止作用於安全生產，智能化應用也大大提升了作業效率。

深度近1000米的礦井，承受著巨大的沖擊地壓，鑽孔卸壓是防止礦井垮塌的主要手段。基於視覺識別大模型的智能分析和輔助驗証，如今鑽孔卸壓的施工監管流程從3天縮短到 10分鐘，同時實現100%驗收率。

華為油氣礦山軍團副總裁蔣旺成表示：“這些應用繞不開兩個關鍵：數據和智能。”

以前人們常把煤碳比作“烏金”。在蔣旺成看來，如今數據正在成為智能時代的“烏金”。礦山不僅產出煤炭，也產出海量的數據。這為以大模型為代表的人工智能等新技術，提供了應用場景和豐富的數據要素。“如今，我們的礦山大模型已經覆蓋了80多個礦山企業的作業場景。”蔣旺成說。

如同石油之於工業,各行各業產生的豐富數據資源，能夠源源不斷地為新一輪產業變革輸送“數字血液”。在智能技術的驅動下，數據價值潛能正在加速釋放。

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