人民網北京8月28日電（記者王天樂、任妍）8月26日，由人民網·人民數據主辦的“2025人民數據大會”在深圳啟幕。圍繞數據基礎設施建設等議題，匯聚行業智慧，探討前沿趨勢，分享實踐經驗，深化合作共識，共謀數據要素價值釋放的創新路徑。

大會期間，清華大學公共管理學院教授孟慶國在接受人民網記者採訪時表示，無論是公共數據開發還是AI技術應用，數字化治理的關鍵在於平衡“價值釋放”與“風險防控”，既要通過機制創新激活數據與技術的潛力，也要靠制度設計筑牢安全與公平的底線。

談及公共數據授權運營，孟慶國表示，這一機制正是平衡公共數據高價值與高敏感性的核心探索。目前國家與地方已出台多項政策推動實踐，多地成立數據局、數據集團，構建“政府監管+專業運營”模式，數據集團對政務數據、社保醫療數據等核心公共數據進行加工、清洗、脫敏，或搭建可信數據空間，讓數據安全流向市場端，既為金融、投資領域提供精准的企業畫像與信用評價，助力產業發展，也為公共服務優化提供支撐，階段性成果顯著。未來需進一步完善數據加工標准，擴大授權運營范圍，持續釋放數據要素紅利。

針對AI賦能基層治理，孟慶國認為，基層需從三方面適配技術變革。一是打破“數據孤島”，破除部門壁壘，整合分散在各系統的治理數據，形成高質量數據集，為AI大模型應用奠定基礎﹔二是創新合作機制，借力外部技術企業的算力、模型資源，彌補基層專業能力短板，構建“基層組織+技術方”協同模式﹔三是提升人員素養，強化工作人員的數據意識與AI認知，讓技術真正服務於風險預判、精准服務等治理需求。

孟慶國同時提醒，技術是雙刃劍，需以制度引導向上向善。要規范數據處理流程，嚴守個人隱私與信息安全底線﹔建立數據質量審核機制，避免數據偏差導致決策異化﹔還要關注數字鴻溝，通過保留線下服務、開展技術培訓等方式，確保技術普惠，讓數字化治理始終圍繞“為民服務”核心，守護公平正義。（實習生顧若菲、邱天翔對本文亦有貢獻）

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