共享單車在不到一年的時間裡成為城市一道道彩色風景線。但亂停亂放、偷竊損壞、干擾正常交通等問題讓共享單車“成長的煩惱”逐漸演變為社會的大煩惱。

　　2017年“兩會“ 期間，交通部部長李小鵬點贊共享單車這一創新的出行模式，但認為其管理需要多管齊下。除了政府的規劃與監管和用戶的文明守法，企業也應有所作為。

　　作為智能技術輸出窗口的百度雲近期就公布了一套通過物聯網技術對共享單車實現精准定位與管理的解決方案，引發單車運營商、技術開發商以及廣大用戶的關注和熱議。

　　百度雲“天工”賦能：共享單車的“智能芯片”，城市血脈的疏通利器

　　車輛、信號燈、攝像頭、路燈乃至馬路護欄，這些數量龐大的物體構成了城市的交通系統。所謂萬物互聯時代，通俗地理解就是為這些“物“插上一個智能芯片，讓它們可視、可控，甚至做到與人的交互。當交通系統以數據化形式展現，並通過精准的算法加以分析，城市的血脈也就實現了順暢流通、有序管理。

　　百度雲的交通行業方案立足於將萬物互聯的三大核心技術開放給企業和開發者，即定位、數據上雲以及規劃、決策。

　　散落在各個角落的共享單車，打碎了彩色風景線的完整，更可能成為干擾正常交通運行的罪魁禍首。在百度雲與摩拜單車的合作中，當單車停入了停車區域后，智能系統會迅速感知並立即採集數據，通過物接入、物解析等技術將數據上傳到百度雲智能物聯網平台“天工“，並通過精准算法迅速准確地定位單車。

　　其次是數據上雲管理。在摩拜單車的智能推薦停車點區域內，單車數量、位置、狀態、流量狀況等數據都可通過車輛信息管理“基站“上傳到百度雲，利用天工平台的物管理、物可視等功能就可以實現在線管理。

　　此外，在對共享單車的規劃上，百度雲和摩拜單車還有望結合百度地圖人流熱力圖和摩拜運營大數據，通過和城市規劃部門的合作來合理規劃智能推薦停車點的選址。

　　不再逃離“北上廣”，ABC技術為“大城市病”提供新療法

　　交通擁堵的愈發嚴重引發生活在大中城市的人們頻頻“吐槽”，甚至成為一些人“逃離北上廣”的誘因。

　　作為新一輪科技革命的重要代表，ABC技術(人工智能AI、大數據Big data和雲計算Cloud)正在從科學研究走向越來越多的行業應用。通過ABC技術解決包括交通在內的城市建設問題也多次出現在兩會代表的提案中。

　　全國政協委員郭文聖建議將新興的共享單車與公交、地鐵、出租車、網約車等交通工具融合，實現城市公共交通大數據共享，並與城市規劃形成良性互動。全國政協委員王茜建議讓大數據幫助城市做思考、決策，將城市打造為一座能夠自我調節的城市。百度創始人李彥宏還特別關注到城市交通信號燈的升級問題。他認為目前我國交通信號燈系統在數據採集、算法優化等方面存在不足，無法充分發揮其在緩解交通壓力方面的作用。對此，他建議利用人工智能技術提升交通流數據採集能力，加強智能交通信號燈配時方案算法研究。

　　其實，關於ABC技術的應用，我們能夠從百度雲與摩拜單車的合作中有所啟發。百度雲基於物聯網技術為交通行業定制的方案，其實核心就在於實現人與車的連接與交互。放大到智慧城市建設中去，就是要實現人與服務、人與資源甚至人與社會的連接與交互。通過物聯網技術實現了萬物聯網的第一步之后，就是對數據的智能、深度分析。在這個過程中，雲計算的作用就凸顯出來了。首先，雲端是目前最適合處理海量數據的環境。比如百度雲擁有國內最大的服務器集群，在大數據分析方面具有優勢。此外，隨著人工智能、深度學習技術的成熟，這些關乎智慧城市建設的數據能夠被挖掘更大的價值，以服務於城市管理。支持大規模深度學習訓練的雲計算平台能夠更好地進行算法的訓練，為城市規劃提供更精准地解決方案。

　　目前在國內，以百度雲為代表的雲廠商在ABC技術上更具優勢，並且在共享單車等特定場景已經實現了落地應用。未來，結合諸如社區、工業園區、機場、地鐵等更多場景的實際需求，ABC技術在助力智慧城市建設方面還有更多的應用空間。

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