近日，在2021年世界人工智能大會的可信AI論壇上，艾耕科技CEO韋嘯進行了題為《可信AI助力內容創作實現智能化》的報告。他表示，AI可以取代人工，但不能取代人。當前人工智能想要取得突破性進展，必須等待其他領域，例如生物學領域，有突破性的發現。

他在報告中指出了AI內容生產在“可信”方面遇到的挑戰，並給出了三條提高AI內容生產可信性的技術建議：知識圖譜沉澱行業專家經驗提升可控性﹔專家系統與局部模型提升可解釋性和可調性﹔強調人+機器協同的工作模式。

“我們可以感受到，互聯網充滿了不可信的內容，已經對社會產生極大負面的價值，我們希望算法設計出之后，其所承擔的責任能有清晰的界定和邊界。”韋嘯認為，搭建一個更為可信的內容生產平台，需要遵守三條原則。第一，堅守向善價值觀，不做惡﹔第二，建立評估體系，保証系統生產的內容可信﹔第三，明確算法系統的責任。

關於如何看待可信AI，韋嘯認為，可信AI 包括幾個方面：穩定性、可解釋性、可調性、公平性等等。這意味著可信AI不是一個概念，更多的衡量如何把一個技術更好的賦能各個場景。

面對AI內容生成領域遇到可信方面的挑戰，韋嘯認為有以下幾點：第一是穩定性，我們在用工具創造標題的時候，有些生成的內容質量高，有些卻不通順﹔第二是可解釋性，同一組算法生成的視頻，卻獲得了不同的流量反饋，人工干預也無法總結優化的路徑﹔第三是AI系統一定會犯錯，不管什麼模型，隻要場景足夠復雜系統就一定會犯錯。這時候需要人機配合，往往可以大幅提高工具使用的可信度。

韋嘯表示，在某些特定領域，AI可以取代人工，但也不能取代人。工具取代人工一直在發生，例如超市售貨，很多時候顧客選品掃碼支付不需要和售貨員互動，即便如此，無人超市也沒有普及，這就側面說明了售貨員還有他存在的價值。但也不得不承認，超市管理中，現在所用到的人力成本比原來要少很多。

AI內容生產也是如此，某些情況下，AI剪輯視頻的質量和操作精度已經超過人類了，但是仍然需要人類進行審核、把關。

目前人工智能的發展，呈現出“大”的特點，例如大數據集、大模型，對此韋嘯表示，技術發展的路徑非常復雜，存在很多不同的道路，大模型只是一條探索路徑，但肯定不是唯一的路徑。人工智能領域也在期待其他學科，例如腦科學的突破，這些突破很有可能為算法設計提供全新的思路，在大模型之外，為AI的應用打開新的場景。

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