自從人工智能（AI）概念誕生以來，關於創造可媲美人類的通用人工智能（AGI）的探索和討論從未停歇。近日，中關村論壇首次設立通用人工智能論壇，關於AGI的討論被再次推向高潮。

論壇上，可愛的3歲小姑娘“通通”驚艷亮相。她是全球首個通用智能體，與電影《流浪地球2》中的數字生命“丫丫”類似，“通通”生活在高度仿真的虛擬環境中。令人驚嘆的是，她不僅會自主學習，更能主動發起任務，做到“眼裡有活”。

比如，當她發現玩具被丟在地上時，會主動將它們放回玩具箱裡﹔遇到障礙物時，她會在觀察四周環境后自己想出辦法通過﹔在整理房間時，她還會靈活運用小凳子等工具進行輔助……“通通”高度的自主性，不僅開啟了AI與人類的全新互動模式，也為我們描繪了一個更加智能、更加和諧的人機共融未來圖景。

AGI的意義堪比“造人”。作為人工智能發展的終極目標，AGI的實現將標志著機器智能達到了一個全新的高度，能夠像人類一樣理解、學習和適應各種復雜環境，從而極大地拓展人類智能的邊界。

在對AGI定義與期待上，業界仍莫衷一是。盡管像chatGPT這樣的大型語言模型已經引起了全球轟動，但其是否觸及AGI核心？多數人仍持否定態度。谷歌AI團隊去年11月在一篇論文中探討了AGI的實現路徑，認為chatGPT僅觸及了AGI的邊緣，遠未達到真正意義上的通用智能。圖靈獎得主Yann LeCun更是明確表示，真正的AGI應該具備一個能夠理解和適應外部環境的“世界模型”。

“通通”的出現，開辟了一條實現AGI的全新路徑。“通通”的設計者、北京通用人工智能研究院院長朱鬆純認為，通用人工智能的關鍵不在於數據量、計算力或模型規模，而在於“為機器立心”——構建一個具備完備認知架構和自我價值體系的智能體。他強調，智能體應當具備主觀性、主動性和主體性，這與數據驅動型AI有著本質區別。

由此理念出發，“通通”的研發過程避開了對大算力、大數據的強依賴。在日常訓練中，“通通”僅使用不超過10塊A100芯片即可實現自主學習與成長。這一特性使得“通通”具有極高的實用價值。

然而這一路徑也面臨著不小的挑戰：構建完備的認知架構和測試環境，以及解決智能體如何在復雜物理世界中自主學習與操作的難題。為此，團隊研發了具身智能機器人測試平台“通境”，通過逼真的人機交互環境，正逐步克服這些障礙，為通用智能體走向現實世界鋪路。

關於何時能實現AGI，業界預測不一。有人認為隨著技術的快速迭代，AGI的到來可能比預期更快﹔也有人認為，由於涉及到的復雜性與未知挑戰，實現AGI的道路仍然漫長。不過，無論時間表如何，一個共識是，未來的AGI方案必須是那些能夠在技術突破的同時，妥善解決倫理、安全和社會影響問題的方案。這意味著，構建一個開放合作的創新生態，以及在政策、法律、倫理層面做好准備，是邁向AGI成功之路不可或缺的部分。

我們距離AGI究竟還有多遠？或許，答案就在這一場場思想碰撞與技術革新的火花中漸漸清晰。

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