人民網北京6月25日電 （黃盛）日前召開的中央全面深化改革委員會第二十六次會議，對數據要素確權、流通、安全、監管等方面作出重要戰略部署與引導方針。業內專家表示，此次會議標志著我國數據要素基礎制度頂層設計進一步完善，數據基礎制度的建設將全面提速，打造繁榮有序產業生態。

會議指出，要建立數據產權制度，推進公共數據、企業數據、個人數據分類分級確權授權使用，建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的產權運行機制﹔要建立合規高效的數據要素流通和交易制度，完善數據要素市場化配置機制﹔要把安全貫穿數據治理全過程，守住安全底線，明確監管紅線﹔要構建政府、企業、社會多方協同治理模式，強化分行業監管和跨行業協同監管。

香港科技大學智能網絡與系統實驗室主任、副教授陳凱表示，數據要素基礎制度建設的加速以及確權、流通、安全、監管等上層設計的進一步完善，有效加快了數據要素市場的培育，發揮出大數據特性優勢，夯實產業發展基礎，構建穩定高效產業鏈，打造繁榮有序產業生態。

國務院發展研究中心副研究員顧天安認為，數據作為數字時代最重要的生產要素，正在全面重構全球生產、流通、分配和消費等領域，成為大國間競相爭奪的制高點。充分釋放數據要素價值，推動形成全國一體化的超大規模數據要素市場，是充分發揮我國海量數據資源和豐富應用場景優勢的前提保障。

據悉，我國數據要素市場的培育和基礎制度的建設已有扎實基礎。在陳凱看來，我國豐富的數據場景與規模龐大的數字規模，為數據要素的市場化流通提供了豐富的數據生態基礎。同時，以“區塊鏈”“隱私計算”為代表的技術不斷成熟，為解決數據存証、數據確權、數據流通安全及隱私保護等問題提供基礎支撐，為海量復雜的數據要素全面流通提供了堅實技術保障。

“各地數據交易所陸續開展了對數據安全流通機制的深入探索，為統籌規劃、全面建設數據基礎制度提供了寶貴的先行經驗。”陳凱說，數據要素流通價值獲得了社會面的廣泛認同，社會各界資源持續朝著數字經濟領域積極涌入。

在各界資源逐步投入的數據要素市場中，隱私計算技術在保護數據隱私安全的前提下，對數據進行分析和計算，為數據的跨行業、跨機構的高效安全流通提供了有力保障。

“隱私計算正是平衡數據利用與安全的重要策略。”中國信通院雲計算與大數據研究所所長何寶宏表示，隱私計算是涵蓋眾多學科的交叉融合技術，目前已形成了多方安全計算、聯邦學習、可信執行環境為代表的相對成熟的技術體系，為數據的隱私保護與計算提供豐富的解決方案。

“隱私計算實現對數據特性使用權定性、形成可控定量供給，有效避免了數據濫用風險，厘清了數據責、權、利，有效促進了數據要素有序應用與數據價值的安全釋放。”陳凱認為，目前隱私計算技術在金融、政務、醫療等場景不斷落地，但是計算效率仍然是制約隱私計算行業快速發展的重要因素。特別是隨著數據交易體系的逐步完善，未來大量的數據流通需求會逐步涌現，龐大的數據量和復雜的數據特征，會成為隱私計算技術需要解決的問題。

隨著我國數據流通場景的快速拓展，數據市場體量的急劇擴張，如何在保証數據流通安全與合規的前提下，提高數據流通效率是數字經濟的核心訴求。

有業內人士表示，隱私計算在數據基礎制度建設過程中主要起到保駕護航的作用。“數據資源的開發利用實際上伴隨著數據泄露、數據濫用、個人隱私受侵害等一系列安全問題，而隱私計算正在從理念和技術層面為數據安全提供保障。”上述業內人士說，隱私計算強調的是數據“可用不可見”，以及強調對數據分析結果的使用，是從數據全生命周期的角度對數據進行安全保護，強調在保障安全的基礎上充分釋放數據價值。

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