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智能算力強在哪兒?

本報記者 谷業凱
2023年02月09日05:23 | 來源:人民網-人民日報海外版
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  技術人員在安徽合肥先進計算中心“巢湖明月”內巡檢。
  劉兵生攝(人民視覺)

  每秒百億、千億次的浮點運算能力,拍字節(PB)級的數據存儲規模……許多人可能對這些指標沒有太多概念,但如果說起春節檔電影中的特效、渲染和人臉識別、智能客服、語音翻譯等應用,大家應該不會感到陌生。

  看得見的應用背后,是看不見的智能算力在支撐。基於最新人工智能理論、採用領先人工智能計算架構,提供算力服務、數據服務和算法服務的智能計算中心(簡稱“智算中心”),在推進人工智能和數字經濟發展中發揮著重要作用。

  

  算力需求持續攀升

  近日,由國家信息中心聯合浪潮信息發布的《智能計算中心創新發展指南》(以下簡稱《指南》)顯示,全國目前有超過30個城市正在建設或提出建設智算中心。智算中心的創新發展,有望成為帶動人工智能及相關產業快速發展的新引擎。

  算力資源是數字經濟發展的重要底座。隨著數字經濟蓬勃發展,數字化新事物、新業態、新模式推動應用場景向多元化發展,算力規模不斷擴大,算力需求持續攀升。工信部日前發布的數據顯示,2022年,全國在用數據中心機架總規模超過650萬標准機架﹔近5年,算力總規模年均增速超過25%。

  當算力在千行百業落地應用時,不同精度的算力需要“適配”多樣化的應用場景。特別是隨著人工智能技術的高速發展,算力結構也隨之演化,對智能算力的需求與日俱增。

  國際數據公司(IDC)等發布的數據顯示,2022年,我國智能算力規模達到268百億億次/秒(EFLOPS),超過通用算力規模﹔預計未來5年,我國智能算力規模的年復合增長率將達52.3%。

  “智能算力規模持續快速增長,智算中心適應產業需求的變化,提供一種更好更新的計算力供給模式。未來,智算中心將成為智慧時代主要的計算力生產中心和供應中心。”國家信息中心信息化和產業發展部主任單志廣認為。

  為技術創新提供支撐

  近年來,從國家到地方再到各類市場主體,都在大力推進算力資源布局建設,智算中心發展呈現算力的規模需求快速增加、圍繞算法的服務模式持續完善、普適朴實普惠的服務生態逐步構建、綠色低碳的發展格局加速形成等新趨勢。

  單志廣解釋,智算中心能夠提供大規模數據處理和高性能智能計算支撐,將經濟、社會、產業中各種模型和經驗“固化”下來,形成了新的生產力﹔智算中心形成集算力、算法、數據、運營於一體的服務生態,加快了人工智能的普惠化……

  人工智能是創新的加速器,智算中心則可以為各類技術創新提供支撐。

  2022年8月,阿裡雲推出全棧智能計算解決方案“飛天智算平台”,支撐建設兩座超大規模智算中心,為用戶提供智能計算服務、支撐行業創新。北京大學化學與分子工程學院靶向藥物研究就受益於此。研究團隊通過應用智能計算解決方案,構建了“超大規模蛋白——配體復合物動力學”數據集,計算效率大為提升,為人工智能輔助的活性預測模型提供了數據基礎。

  帶著數據來 拿著成果走

  根據《指南》的測算,“十四五”期間,在智算中心實現80%應用水平的情況下,城市對智算中心的投資,可帶動人工智能核心產業增長約2.9至3.4倍﹔智算中心能夠帶動人工智能及相關產業倍速增長,成為經濟增長的新動力。

  針對智算中心發展的新形勢,單志廣表示,智算中心應以應用為導向,堅持開源開放、集約高效、綠色普惠的建設原則。一方面,智算中心的建設要以開放硬件和開源軟件為主,融合多元算力,實現算力的聚合、調度、釋放,讓智算中心“用起來、用得好”﹔另一方面,要朝著標准化、集約化、低門檻和綠色低碳方向發展,通過算力+算法的一體化、基建化,發揮出智算中心普惠高效的賦能效果。“要讓智能算力像水、電一樣,成為城市的公共基礎資源,為用戶提供功能豐富、使用便捷的智能算力、算法服務和個性化開發服務,實現‘帶著數據來、拿著成果走’。”單志廣說。

(責編:牛鏞、袁勃)
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