汽車產業是國民經濟的重要支柱產業，也是工業經濟穩增長的“壓艙石”。當前，在全球化的大背景下，汽車產業正站在新一輪技術革命的風口上，電動化、智能化、網聯化和共享化正在重塑汽車行業的未來圖景。作為這一變革的重要參與者和推動者，我國汽車行業的智能化轉型，不僅關乎國內產業升級，也影響著全球汽車市場的競爭格局。

“智能化已經不是一個選擇，而是汽車行業的必然。”近日，多位業內人士在做客《人民車友會·致敬汽車創新力量》系列訪談時表示，在這場變革中，創新是引領發展的第一動力。中國汽車行業積極擁抱新技術，從智能制造到智能駕駛，一系列創新實踐正在加速推進。

政策與技術雙輪驅動 助力汽車智能化創新發展

當前，中國汽車產業在智能化轉型方面已取得顯著進展。在技術創新以及國家政策支持下，汽車行業的各個環節都在經歷著深刻的智能化變革。

廣汽研究院雲服務與大數據專業總師黃敬表示，在政策支持的趨勢和背景下，人工智能、5G、大模型等諸多新興技術逐漸應用到汽車產業，並加速與汽車技術深度融合，推動汽車智能化轉型。

黃敬表示，廣汽研發的星靈電子電氣架構，以及正在推進的高速NDA（高級領航輔助）、Robotaxi的示范運營等，除了提升智能化個性化的用戶交互、推動產品創新升級之外，對於推進車端交互智能化以及“車路雲”協同具有實踐意義。

日前，工信部等四部委聯合發布《關於開展智能網聯汽車准入和上路通行試點工作的通知》，汽車智能化落地再迎政策催化。近年來，在國家政策支撐及戰略規劃的引導下，技術創新、道路測試、示范應用等方面均取得重要進展。

“我們要走車路雲一體化的技術發展路線。”中汽中心智能網聯首席專家、中汽科技（北京）總工程師秦孔建表示，目前大部分車輛還以單車智能為主，未來將通過車車互聯、車路協同，逐步推進車路雲一體化，最終實現汽車智能化。 

汽車智能化面臨數據挑戰、安全合規 產業需協同突破關鍵難題

電動化、智能化加速滲透，為中國汽車產業帶來換道超車的變革機遇，同時也帶來了全新挑戰。在新發展階段，數據驅動中的“長尾效應”、海量智能汽車集中式接入、數據全生命周期的安全合規等問題，仍待行業破解。

秦孔建認為，想要解決“長尾難題”，需要通過海量的數據訓練和研發攻關提升車輛敏捷性，也要推動已經成熟的技術和產品盡快落地。

針對智能駕駛“長尾難題”，華為公司副總裁、華為雲中國區總裁張修征表示，華為雲今年面向行業推出了盤古汽車大模型，通過大模型可以自動生成各種復雜、極端場景，讓自動駕駛學習新場景的周期從兩周以上縮短到2天內，加速自動駕駛的訓練。“我們與Momenta共創智能駕駛數據治理新范式，將訓練元數據讀取速度提升了10倍以上, 實現了算法高效迭代與更新，為更高級別自動駕駛研發提供支撐。”

Momenta公司CEO曹旭東也表示，Momenta創新的“數據飛輪”解決方案能夠有效應對數據的“長尾問題”，而可靠、穩定的數字基礎設施服務，將極大助力提升產品研發效率，讓“數據飛輪”快速、高效轉動。

此外，數據安全也成為限制汽車智能化場景應用落地的主要因素。張修征表示，華為雲對汽車行業充滿敬畏，在“軟件定義汽車”的下半場。“構建一個‘攻擊不癱、數據不丟、監管合規’的安全體系至關重要，車企需從架構、工具、流程、制度等方面保証車企業務系統的高可用。”

當前，智能汽車已經進入跨學科、跨領域、跨產業協同發展階段，需要計算機、信息融合、人工智能、現代傳感、網絡安全等諸多技術領域協同推進。

智能汽車成發展共識 全面智能化升級未來可期

隨著我國“十四五”規劃的深入實施和新一代信息技術的飛速發展，智能汽車已經成為汽車行業共識和發展的新方向。而中國汽車行業正以前所未有的速度，邁向全面智能化升級的新時代。

“中國汽車產業的智能化布局已經走在全球的前列，這得益於國家政策的指引，消費者對創新的開放和包容，我國在人工智能、大數據、雲計算和物聯網等領域的強大技術儲備，以及國內汽車人的銳意進取和自我革新。”秦孔建在訪談中如是說。

決勝汽車智能化，盡管需要經歷轉型“陣痛期”，但中國汽車企業仍充滿信心。“中國的電動化、智能化已經在全球上已經取得了一定的先發優勢和領先優勢。”曹旭東表示。對於汽車智能化的企業發展與建設，他認為，一是要持續深耕用戶體驗﹔二是要夯實數字化底座﹔三是要更加開放，在國際舞台上創造價值。

“汽車本身的智能化、車企數字化以及全業務全球化在未來整個車企在發展過程中要重點考慮。”張修征表示。當前，電動化智能化產業鏈進入了商業化落地的關鍵階段，共研創新、協作共生，成為未來產業發展的重要趨勢。他表示，企業要攜手生態伙伴與客戶，聯合產學研各方，共同發揮產業聚合優勢，為中國汽車智能化升級貢獻力量。

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