编者按：

如何让新质生产力更好助力社会经济高质量发展，是当下人们普遍热议的话题，2024年政府工作报告中提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。这背后有怎么样的机遇与挑战？我们又该注意些什么？人民网邀请国务院参事、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室主任石勇做客演播厅，畅聊智能算力与数据安全。

人民网：近期，包括Sora在内的人工智能在很多领域都有出色的表现。作为行业专家，您的感受是怎样的呢？

石勇：从历史上来讲，人工智能发展至今已经67年了。前30年是预备期，近30年发展比较快，特别是最近这几年，我们从元宇宙、大模型开始，对人工智能广泛关注，也是我们找到了新的道路，用它去推动世界的发展，所以对我们来讲也是很自然的。

人民网：人工智能的发展离不开算力的支持，在“东数西算”的背景之下，我们的算力基础设施还应该怎样做才能保证人工智能的发展呢？

石勇：人工智能是数字经济的一种技术支持。什么叫数字经济，数字经济是三个要素，大数据、智能算法、算力平台，这三个要素组成的一种新型的经济形态。实际上就是这三个要素组成人工智能这种技术，去推动数字经济的发展。从整个形态来讲，我们现在在三个要素中间其实比较有优势的是算法，但数据的收集工作和数据形成生产力、新质生产力方向还是有待于进一步探讨。算力对我们来讲是非常大的压力。一方面因为算力要受到电力的影响，电力往后推的话就跟双碳有关系，但更重要的是，算力是要靠技术端实现的，要靠芯片。所以在这方面，我们要发力。

比如说我们现在看到Sora的应用工作，相比中国类似的这种大模型产品，Sora特点就在于：它的视频数据量很大。从全球来看，在互联网领域里面，真正中文呈现的数据量在12%至13%左右。尽管中国人在全世界占一个很大的比例，但是实际上汉语语言的影响还是有限的，一部分原因就是在大数据方面没有足够的中文语料。二是算力不够快，所以我认为在这两方面如果加快的话，我们的发展前途还是很大的。

我们国家如果要发展的话，我认为还是要两手硬两手抓。既要强调发展，要鼓励企业去用人工智能方法去推动数字经济，同时要严格地执行监管制度。因为数据本身的保护是非常重要的。

人民网：说到大数据和人工智能，大家更担心的就是数据安全。大量的数据在产生、加工、使用甚至是交易的背后，有巨大的价值同时也有巨大的风险，它不仅关乎个人的安全、产业的安全甚至关乎国家安全。我们又该注意些什么呢？

石勇：首先，大数据它有三个来源。第一个来源就是政府，政府数据是占很大一块的；第二是企业，企业拥有自己的数据，包括交易等等；第三是开源，就是网络空间的数据。所以从这三个角度来看，首先要发现数据本身的产生是由人引导去产生的，如果从溯源角度看，一定是把人自己本身的印象，他的烙印给打上去了，所以数据本身跟人的特点、跟人的环境有关系，换句话讲就是涉及了隐私问题。如果数据不交易，只是自我保护，不产生流通过程的话，它也不会产生价值。一定要去进行交易，一个是数据入表，一个是数据确权，再进行交易。这三个过程中间都跟隐私有关系。

但请注意，数据要转化为新质生产力是需要分析、应用的。在分析和应用中间，我们在应用方面，在分析上面关心的不是个人的隐私问题，而是关心群体数据，或者叫群体行为。所以我们一定要有正确的认识，不要认为数据去产生交易过程就是暴露隐私的过程，其实完全可以规避隐私，可以通过脱敏等方式，保护个人的一些不愿意透露的东西。我是主张数据流通，甚至要国际流通。我们还是应该跟其他国家进行一些探讨，比如联盟、多边会谈，一定要想办法用跨境的数据。以世界贸易为例，如果连数据都没有怎么做贸易？做贸易中间一定有隐私的东西，但怎么去规避，需要国际的法律。我们应该以开放的态度，既要开放也要保护，既要使用也要注意安全，既要保护隐私也要强调社会的作用。这样我们的数字经济，包括世界的经济才会变得更好，这是我的看法。

人民网：有开发有利用，同时我们也要有监管有保护，这样才能行稳致远。

石勇：行稳致远，大家在行动中也产生共识，共识都是通过行动产生的。只要在国际关系中，大家都觉得是有好处的，是双赢项目、多赢项目就可以做下去。

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