中經裝備制造業預警指數73.3
中經裝備制造業預警燈號圖
2012年四季度,中經裝備制造業景氣指數為95.6,與三季度基本持平,平穩運行中略顯向好跡象﹔中經裝備制造業預警指數為73.3,比三季度回升3.3點,在正常偏冷的“淺藍燈區”呈回升態勢。
景氣分析表明,四季度,在經濟增速回暖、固定資產投資增長穩中有升的帶動下,裝備制造業的景氣度呈現出穩中有升的態勢:市場需求有所好轉,價格止跌回升,利潤增長持續加快﹔企業對未來的信心也開始恢復,用工增速在底部反彈。
景氣指數運行平穩
2012年四季度,中經裝備制造業①景氣指數為95.6(2003年增長水平=100),與三季度基本持平,表明裝備制造業景氣度保持平穩運行的態勢。在構成中經裝備制造業景氣指數的6個指標(僅剔除季節因素,保留隨機因素②)中,與三季度相比,企業銷售增速基本平穩,出口、用工增速止跌回升,利潤增速繼續上行,稅收和投資增速則穩中略降。
值得注意的是,在進一步剔除隨機因素后,中經裝備制造業景氣指數(見裝備制造業景氣走勢圖中的藍色曲線)比未剔除隨機因素的指數(見紅色曲線)低1.1點,兩者差距較三季度縮小0.1個百分點,表明在穩增長政策的積極作用下,裝備制造業景氣度開始出現企穩向好的跡象,也體現出裝備制造業內生增長動力有所恢復。
預警指數略有回升
四季度,中經裝備制造業預警指數為73.3,比三季度提高3.3點,在正常偏冷的“淺藍燈區”呈回升態勢。
生產平穩增長
經初步季節調整,四季度我國裝備制造業生產合成指數為108.2(去年同期=100),比三季度回落1.5點,在維持了連續三個季度的相對平穩走勢后出現了一定幅度的回落。在裝備制造業各子行業中,多數子行業生產增速較為平穩,僅汽車及專用設備制造業的生產增速出現了較大幅度的回落,拖累了整個裝備制造業生產增速的回落。
銷售穩中有升
經初步季節調整,四季度裝備制造業主營業務收入為74794.8億元,同比增長9.9%,增速比三季度回升1.4個百分點。
產銷數據分析顯示,盡管裝備制造業的市場需求率先回升,但當前多數行業仍處於去產能階段。隨著對下游行業過剩產能的不斷消化,對設備需求將逐漸回升,與之相關的裝備制造業的生產將逐步恢復。
出口需求回暖
經初步季節調整,四季度我國裝備制造業出口額為2788.3億元,同比增長7.9%,增速比三季度回升3.7個百分點,主要受俄羅斯、東盟等新興市場對裝備產品需求快速增長的影響。裝備制造業出口交貨值佔產品銷售收入的比重為24.8%,比三季度回落0.4個百分點。
價格跌幅收窄
四季度,裝備制造業產品價格同比下降1.2%,跌幅比三季度收窄0.3個百分點。從目前形勢看,國內市場需求回暖的態勢基本確立,產品價格水平將逐漸走出低谷。
持續去庫存化
經初步季節調整,四季度末裝備制造業產成品資金為9927.6億元,同比增長3.6%,增速比三季度回落1.3個百分點,增速下降趨勢放緩。
利潤增長持續加快
經初步季節調整,四季度裝備制造業實現利潤總額為4869.3億元,同比增長13.9%,同比增速繼三季度加快2.6個百分點之后,又比三季度加快了8.8個百分點。四季度裝備制造業的銷售利潤率為6.5%,比三季度提升1個百分點。由於裝備產品市場需求回暖態勢基本確立,而產品原材料成本價格回升速度較慢,裝備制造業經濟效益增長有望保持良好或好中見快的趨勢。
經初步季節調整,四季度裝備制造業虧損企業有13161家,虧損面為15.3%,比三季度低2.0個百分點,仍高於前兩年的同期水平。
資金周轉略有好轉
經初步季節調整,截至四季度末,裝備制造業的應收賬款為42472.5億元,同比增長14.5%,增速比三季度回升1.0個百分點﹔比銷售收入增速高4.6個百分點,兩者增速之間的差距比三季度有所縮小。應收賬款周轉天數為49天,比三季度縮短1天,比前兩年同季的周轉天數延長1天,表明企業資金周轉速度總體正常。
投資增長溫和回落
經初步季節調整,四季度裝備制造業固定資產投資總額為12878.5億元,同比增長23.3%,已連續三季度呈現溫和回落走勢。
從裝備制造業各子行業投資變動趨勢來看,與產業結構升級、房地產業發展密切相關的通用設備、專用設備、儀器儀表制造業仍呈現出良好的投資勢頭﹔受積極財政政策支持的鐵路投資開始加速﹔受國際金融危機沖擊較大的IT制造業的投資信心開始恢復﹔光伏等電氣裝備快速擴張引發的產能過剩問題仍未消除,投資者信心仍較低迷。
用工需求溫和回暖
經初步季節調整,截至四季度末,裝備制造業從業人數為2887.9萬人,同比增長2.1%,增速比三季度回升0.6個百分點,增速在連續8個季度的回落之后出現反彈,預警燈號也回升至“綠燈”。
注解:
①根據2012年新的國民經濟行業分類標准,裝備制造業包含通用設備制造業,專用設備制造業,汽車制造業,鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設備制造業,電氣機械和器材制造業,計算機、通信和其他電子設備制造業,儀器儀表制造業這7個行業,涵蓋80000多家企業。
②季節因素是指四季更迭對數據的影響。隨機因素指新政策實施、自然災害等因素對數據的影響。
★預警燈號圖是採用交通信號燈的方式對描述行業發展狀況的一些重要指標所處的狀態進行劃分:紅燈表示過快(過熱),黃燈表示偏快(偏熱),綠燈表示正常穩定,淺藍燈表示偏慢(偏冷),藍燈表示過慢(過冷)﹔並對單個指標燈號賦予不同的分值,將其匯總而成的綜合預警指數也同樣由5個燈區顯示,意義同上。