大数据时代银行不会掉队

　　过去一年间，“互联网金融”携“大数据”强势登场，不断制造出新愿景、新故事乃至新传奇。在这一汹涌大潮的冲击之下，被认为在劫难逃的，首当其冲者非银行莫属。但其实，若能正确解读大数据的本质特征并善加利用，将有助于银行的传统优势重获生机。

　　大数据时代的来临，首先使得在此前“小数据”时代发展起来的日趋精确化的数据分析技术貌似失去了用武之地，因为大数据的重要特征就是巨量、非数码化和不精确，传统的量化分析技术和设备无法处理；其次，传统的基于银行家直觉的做法进一步受到贬损和排斥。但是，如果能够细致把握“大数据”的内涵，就会得出完全不同的结论。

　　首先，结构化的数据在大数据时代并不会消失，而会继续成长。小数据时代的分析技术完全能得到更加淋漓尽致的发挥。其次，对于非结构化的海量数据的分析，固然有赖于全新的技术和设备，对大数据进行复杂的分析和处理，得到简洁的有意义的结果，从而完成大数据向有价值资产的转换，但不应忽略的是，在其中和其后起到关键作用的，是人而不是机器。因为大数据的分析结果往往并不提供精确的指向。而这些，恰恰是老一代银行家所做的事。

　　老一代银行家基于职业直觉做出的判断，其实并非如常见批评那样没有科学依据，而是同样建立在数据收集和分析处理的基础之上。只不过，过去更多是依靠银行家与客户的近距离接触，来感知和吸收那些难以数码化的信息，并加以利用。而现在，银行家有可能以更低的成本更便捷地接近客户，更全面地了解客户，做出更好判断。比之小数据时代，能够为银行所利用的数据大大增加了。英国大都会银行的CEO近日在解释其新开设门店的意义时提到，它们的分行经理“有权否决电脑”。这可说是“银行家”在大数据时代的光荣回归。

　　因此，银行有理由自信地拥抱大数据时代，银行作为信息处理机构的传统优势，在大数据时代有可能重获生机。

　　（原文刊于3月3日《经济参考报》，有删节，原题为《大数据有助于银行重获生机》）