2014年05月09日10:19
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美国斯坦福大学宣布，该大学生物系的技术人员试制出了模拟人脑的电路板“Neurogrid”。据称，该电路板的运行速度高达普通个人电脑的9000倍，而耗电量却远远低于个人电脑。目标用于人型机器人及假肢控制等用途。
模拟人脑的芯片“Neurogrid”（照片由斯坦斯大学提供）
Neurogrid使用了16个名为“Neurocore”的专用IC。利用这些IC，能再现约105万个大脑神经元细胞和数十亿个突触的动作。斯坦福大学称Neurocore是“利用约15年前的半导体技术制造的”，估计是180nm工艺技术。Neurogrid的开发费用为4万美元。主导Neurogrid开发的斯坦福大学生物工程学副教授Kwabena Boahen表示：“如果能利用最新的制造工艺，可将其制造成本降至仅为目前1/100的400美元。”
在模拟由神经元细胞及突触构成的人脑构造方面，IBM也瞄准大数据等用途在开展相关研究，2011年8月发布了采用45nm工艺技术制造、被称做认知计算芯片（Cognitive Computing Chip）或“Golden Gate”（开发代号）的IC。该IC相当于封装了256个神经元细胞以及6万多个或26万多个突触。
斯坦福大学称，此次之所以能够以较老的工艺技术在IC中封装数量远超IBM的神经元及突触，是因为“利用少数电路再现大量突触动作的战略取得了成功”。该战略在IC的低功耗化方面的贡献尤其大。
全球推进人脑IC化研究
目前世界上有多项研究人脑的项目在推进之中。在美国有斯坦福大学等参加的“BRAIN（Brain Research through Advancing Innovative Neurotechnologies） Project”，以及IBM的“SyNAPSE（Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics） Project”等。
在欧洲有欧盟的“Human Brain Project（HBP）”，该项目正以使用超级计算机再现及分析人脑运动等为中心推进研究。其中，德国海德堡大学（Heidelberg University）推进的是“BrainScales（Brain-inspired multiscale computation in neuromorphic hybrid systems）project”，正致力于利用模拟电路再现神经元细胞及突触的研发。目前已开发出对最多512个神经元细胞和12.8万个突触实施再现的IC“HICANN（High Input Count Analog Neural Network）Human Brain Project（HBP）”。（作者：野泽哲生，日经技术在线！供稿）
