“深度學習”——讓計算機更接近人類【2】

超越人類的未來預測

人腦包含著數以千億計的神經細胞。今后，隨著深度學習的規模和精度的提升，計算機將能夠達到人腦的什麼程度呢？

東京大學研究生院工學系研究科副教授鬆尾豐指出：“人腦最大的優勢在於擅長預測和推測。通過使用深度學習，對於未來的高精度預測或許將成為現實。”

人類擁有優秀的預測能力，能夠根據物體的外觀，判斷其能否食用，或是根據與某人相關的知識，預測此人的年收入。如果把這些特征與計算機的處理性能相結合，超越人類的高精度未來預測將開辟一條嶄新的道路。

鬆尾副教授等人目前正在研究根據微博客“Twitter”上的發言內容，來提高推測發言者性格的精度。今后還打算使用超級計算機等設備，把深度學習運用於未來經濟的預測。

深度學習不同於傳統技術，輸入的數據無需事先進行人工篩選。因此，隻需輸入報紙刊登的企業財務數據、各種各樣的市場數據、互聯網的經濟信息等雜亂的信息，就有望實現准確的經濟預測。

真實的大腦中存在著功能各異的多個部位，在這些部位之間，電信號的交換非常復雜。深度學習目前還不能完全重現。

但日本產業技術綜合研究所智能系統研究部門的高級主任研究員麻生英樹說：“開發像人腦一樣提取數據內在本質概念的技術非常重要。”而且，這種技術的應用領域也十分廣泛，所以深度學習的研究熱度估計還會持續下去。（日經技術在線！ 供稿）