2012年12月20日10:08
2012年，“大數據”（Big Data）一詞席卷了IT業界。
顧名思義，大數據時代就是指有大量數據生成並利用這些數據的時代。
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| 大數據成了IT提供商的一項重要課題（照片為NEC於11月舉行的iEXPO 2012展會的會場）。 |
IBM日本公司稱，全球每天生成的數據量達到2.5EB，而且其增長勢頭在不斷加快。
大家或許對EB這一單位不太熟悉，如果換算成家庭使用的普通藍光光盤，2.5EB相當於10億張容量為25GB的藍光光盤。
而且令人吃驚的是，人類迄今為止生成的數據中，有90％是在近兩年內產生的。
除了電子郵件、推特和Facebook中輸入的數據、用手機隨手拍攝的圖片，以及向YouTube投稿的視頻之外，還有各種傳感器收集的數據，以及網上購物等的日志數據等，都被收集起來。現在，每秒鐘會產生1萬條微博等信息。
這些數據被稱為非結構化數據，在生成的數據中約佔8成。非構造化數據今后還將爆發性增加，估計在今后5年內將增加800％。
另外還有人推算，到2020年，一年將生成35ZB的數據，這一數據量相當於目前的44倍。
在這樣的情況下，重要的一點是，目前的IT系統無法完全滿足大數據的要求。
針對IT系統的處理進行了優化的數據被稱為結構化數據，其代表是Excel數據等。但大數據時代的IT系統必須能夠收集並分析微博及視頻等大量非結構化數據。另外，將多種不同數據結合起來，催生新的發現，這也是大數據時代要求IT系統具備的要素。
因此，業內人士達成的共識是，大數據時代不僅指大量數據生成的時代，而且還指IT系統的機制本身被刷新的時代。
不過，大數據涉及的范疇不僅限於IT業界，因為其中還蘊涵著使我們的生活發生巨大變化的要素。
大數據消除交通堵塞
那麼，大數據會以什麼樣的形式影響我們的生活呢？其實，大數據會給我們帶來這樣的未來。
比如，通過收集並分析來自行駛於市內的幾十萬輛汽車上的傳感器發出的大量數據，便可實時掌握哪裡發生了交通堵塞，並可根據這些信息向汽車發出指示，避開交通堵塞。
不過，只是這樣的話並沒多大意義。
如果這些信息中還包含市內舉行的大型活動的信息，便可結合這些信息，根據活動開始及結束的時間來預測會場周圍的堵塞情況，然后根據事先預測做出繞道的指示。
另外，還可試著加入氣象信息、道路施工信息、公共交通信息及停車場信息等。這樣，在可能出現交通堵塞的道路上，便可靈活變更車道數量，或者鼓勵用戶將車輛停到最近的停車場，改乘公共交通工具前往目的地。
這時，還可結合一些其他的手段，比如對使用公共交通工具的人提供會場優惠，而對駕車去會場的人收取一定的市區堵塞費等段。這樣便可進一步有效緩解交通堵塞。
而且，根據推特和Facebook等社交媒體上的信息可以了解到來自某一特定地區的數據輸入較為集中，由此便可得知那裡發生了某些情況，然后根據這一信息向車輛發出繞道的指示。
現在海外已開始監視社交媒體上的言論，當有大量人群聚集場所產生大量負面言論時，就會判斷那裡有發生游行或犯罪的預兆。在地圖上顯示這些信息后，當附近的警力薄弱時，就會向其他地區的警察發出指示，讓他們前往這些有可能出現問題的地方，為現場補充警力，從而事先防范騷亂。
另外，還可與市內的電力使用數據聯動，發行超市限時優惠券促使窩在家中的人在下午用電高峰時段出門﹔還可鼓勵人們在用電低峰為電動汽車充滿電、在用電高峰在電動汽車中渡過，由此來削減家庭用電量。
僅從緩解交通堵塞的觀點來看，便可預見到這麼大的變化。通過收集大量數據並把這些數據結合在一起進行分析，便可事先拿出多種對策，而且還可使社會本身變得豐富起來。而這也正是大數據的本質所在。
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| 裡約熱內盧在IBM協助下，組合氣象信息、檢修井水位信息及交通信息，在洪水到來時做禁止通信的預測。同時還在進行避開交通堵塞的研究。 |
進入2013年后，大數據的應用案例估計會越來越多，這將為我們帶來意想不到的便利且豐富多彩的世界。作為具體的成果，2013年將會實現什麼樣的新鮮事物，讓我們拭目以待。 （日經技術在線！ 供稿）
