2013年10月22日01:01
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在高德纳咨询日本公司于10月15～17日主办的“Gartner Symposium/ITxpo 2013”上，高德纳咨询公司研究副总裁兼最高级分析师唐娜·斯科特（Donna Scott）发表了题为“高德纳预测2014：IT业界十大展望”的演讲，她围绕高德纳预测的十大展望，讲解了企业的IT战略、业务战略以及方向性将受到哪些影响。
高德纳研究副总裁兼最高级分析师唐娜·斯科特
斯科特指出，“IT界掀起的波澜已经延伸到IT行业以外，我们都置身其中”，今后将继续产生混乱。下面，笔者就结合演讲与资料，总结一下斯科特对于十大展望的见解。
（1）在2016年之前，人类细胞组织和脏器的3D打印（生物打印）很可能引发全世界对于限制、禁止该技术应用于人类及其他生物的论战。
包括实现脏器复制在内，3D打印将对社会产生重大影响。从事生物打印的企业除了要在伦理能够认可的范围内制定研究方针以外，还有必要调查有关知识产权保护的法律法规。
（2）到2018年，利用3D打印进行仿制和伪造估计将给全球造成每年1000亿美元的知识产权损失。
目前，仅在美国，知识产权盗窃造成的经济损失就高达每年3000亿美元以上。3D打印不仅复制范围广泛，而且成本低、使用方便。玩具企业和汽车部件企业使用3D打印机仿制产品时，要如何证明自己的产品是正品？企业必须要有应对措施。到2015年，拥有著作权的欧美商品的仿冒品将在亚洲激增。制造业、零售业的CEO（首席执行官）和CIO（首席信息官）必须齐心协力，提供能让消费者有效分辨商品真伪的手段。
包括亚马逊推出Kindle在内，出版业发生了巨变。举例来说，笔者儿子所在的高中就已经不再有图书馆和纸质书籍，而改成了下载数字内容的形态。很多大学也开始采用数字教科书。在数字化进程中，要如何开展业务？或者说要如何保护公司的资产？某些企业恐怕必须要寻找新的出路。
（3）到2017年，半数以上的消费产品制造商将通过基于众包（通过互联网向一般公众委托业务）的解决方案，获得消费者创新动力和商品开发力的75％。
也就是通过数字化，从顾客那里获得新的商品开发灵感，借此提高成功概率、降低成本。每位消费者都有自己的意见，对于企业来说，重要的是有效利用这些意见，将其运用于研究开发、商品开发。为了充分发挥顾客起到的自底向上的作用，CIO必须要改变企业内部文化。
（4）到2017年之前，估计将有80％的消费者参与到个人数据的收集、跟踪、交换中。
现在，购买历史和个人信息已经被用于营销，这确实令一些人感到不快。对于企业，重要的是通过赠送优惠劵、积分等方式消除客户的不安，让客户愿意提供并交换自己的数据。现在，这样的事例还比较少，但名为Kickstarter的网站已经推出了以拍卖方式交换个人数据的服务。估计到2014年年末，该网站的个人数据拍卖件数会翻倍。
（5）在2020年之前，企业和政府机构有75％的“机密数据”将无法保密。这些数据估计将解除机密，允许公开访问。
能否像各国政府所说的那样，所有数据都受到保护？如今已经出现了斯诺登事件、维基解密事件等。对于现在受到保护的信息，有必要彻底详查，重新探讨其是否真正存在被保护的必要。通过公开某种类型的信息，有可能带来创新。例如，通过公开信息，开源社区实现了以前想不到的各种功能。企业和政府机构应当理解，分享大量的数据既不会造成政治、经济危险，也不会损害自身利益。
（6）到2020年，在数字化导致工作岗位减少的影响下，经济将趋于饱和，从而引发社会担忧，估计要采取新的经济模式。
不可否认，数字化会导致失业人口增加，出版行业已经表现出了影响。再往远说，马车虽然被汽车逐出了历史舞台，但汽车产业的发展也带来了新的工作岗位。虽然可能暂时会出现一些社会不安定，但现在，数字化也在创造新的工作岗位。企业必须采取措施应对这样的情况。
（7）到2024年，可能关乎性命的活动至少有10％将必须使用可以随时投入工作的“智能机器”。
能够根据大量传感器收集的信息自行做出判断的智能机器已经问世。从个人生活到企业活动，都在逐渐发挥出巨大的作用。现在由主管人员做出的决定或许将由机器人代劳。日本已经实现了无人驾驶电车，汽车的自动驾驶在技术上也完全有可能。但目前，人们还是反对智能机器。今后，对于什么情况可以使用智能机器、什么情况不能使用智能机器，需要通过法律做出明确规定。企业也必须对在怎样的情况和领域使用智能机器做出决定。
（8）到2020年，受智能机器的影响，大部分知识劳动者的职业生涯途径都将被颠覆。
具有智能机器性质的应用比比皆是。例如面向个人的健康应用、减肥应用等。如果拥有更加友好的界面，培训员工将变得轻松有趣，而且还能用于工作现场。已经有企业通过为起重机、集装箱配备传感器，实现了货物快速装船。在装船过程中，起重机操作员通过查看iPad上的应用来把握工作内容。
谷歌和苹果正在积极开发个人助理。到2015年底，回答系统“沃森”（Watson）在IBM销售额中所占比例至少将达到1.5％，到2018年底将达到10％。IT专业人士必须认识到，智能机器能够创造出竞争中的优势，以及全新的业务。
（9）到2017年，10％的计算机将成为学习型机器，而不再是信息处理型机器。
现在的机器的目的是识别人类提供的模式，快速进行处理。在不远的将来，机器将能够自己思考。例如，将能够以庞大的数据为依据，对人类会忽略的区域进行诊断。在医疗领域的话，机器有可能发现医生漏诊的疾病。学习型机器将为激活企业和行业提供入口。
（10）到2020年，利用Google Glass之类的可穿戴产品收集到的消费者数据将使全球1000强企业的销售额增加5％。
利用传感器技术，穿在身上即可双向交换信息。对于消费品制造商和向消费者提供服务的企业，如何把可穿戴设备活用到业务将直接影响到企业的发展。随着此类产品的实现，过去无法做到的针对每位消费者的个人营销成为了可能。企业也不用再像过去那样发放大量的优惠券。但是，如何保持平衡非常重要。例如用户在看手表的时候，表盘上显示○○店咖啡现在打九折的信息。必须要考虑用户对于这则信息是感到高兴还是感到厌烦。重要的是理清提供广告的背景和关联性。
到2015年，消费者通过智能手机等平台共享的数据将会倍增，可穿戴产品还会要求用户登记个人信息。企业只要成功地改革、更新营销方法，就有望拉动销售额的增加。
最后，斯科特用下面这番话结束了演讲：“十大展望可以大致分成数字产业革命、智能机器、数字业务、物联网四个领域。数字化如今发展迅猛，无论是B2B还是B2C，都有很多人参与。这将是一个IT必须做更多事情的时代。希望我们的预测能为各位的业务手段和思路提供灵感。”（作者：本间康裕，日经技术在线！供稿）
