2013年10月22日01:01
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在高德納咨詢日本公司於10月15∼17日主辦的“Gartner Symposium/ITxpo 2013”上，高德納咨詢公司研究副總裁兼最高級分析師唐娜·斯科特（Donna Scott）發表了題為“高德納預測2014：IT業界十大展望”的演講，她圍繞高德納預測的十大展望，講解了企業的IT戰略、業務戰略以及方向性將受到哪些影響。
高德納研究副總裁兼最高級分析師唐娜·斯科特
斯科特指出，“IT界掀起的波瀾已經延伸到IT行業以外，我們都置身其中”，今后將繼續產生混亂。下面，筆者就結合演講與資料，總結一下斯科特對於十大展望的見解。
（1）在2016年之前，人類細胞組織和臟器的3D打印（生物打印）很可能引發全世界對於限制、禁止該技術應用於人類及其他生物的論戰。
包括實現臟器復制在內，3D打印將對社會產生重大影響。從事生物打印的企業除了要在倫理能夠認可的范圍內制定研究方針以外，還有必要調查有關知識產權保護的法律法規。
（2）到2018年，利用3D打印進行仿制和偽造估計將給全球造成每年1000億美元的知識產權損失。
目前，僅在美國，知識產權盜竊造成的經濟損失就高達每年3000億美元以上。3D打印不僅復制范圍廣泛，而且成本低、使用方便。玩具企業和汽車部件企業使用3D打印機仿制產品時，要如何証明自己的產品是正品？企業必須要有應對措施。到2015年，擁有著作權的歐美商品的仿冒品將在亞洲激增。制造業、零售業的CEO（首席執行官）和CIO（首席信息官）必須齊心協力，提供能讓消費者有效分辨商品真偽的手段。
包括亞馬遜推出Kindle在內，出版業發生了巨變。舉例來說，筆者兒子所在的高中就已經不再有圖書館和紙質書籍，而改成了下載數字內容的形態。很多大學也開始採用數字教科書。在數字化進程中，要如何開展業務？或者說要如何保護公司的資產？某些企業恐怕必須要尋找新的出路。
（3）到2017年，半數以上的消費產品制造商將通過基於眾包（通過互聯網向一般公眾委托業務）的解決方案，獲得消費者創新動力和商品開發力的75％。
也就是通過數字化，從顧客那裡獲得新的商品開發靈感，借此提高成功概率、降低成本。每位消費者都有自己的意見，對於企業來說，重要的是有效利用這些意見，將其運用於研究開發、商品開發。為了充分發揮顧客起到的自底向上的作用，CIO必須要改變企業內部文化。
（4）到2017年之前，估計將有80％的消費者參與到個人數據的收集、跟蹤、交換中。
現在，購買歷史和個人信息已經被用於營銷，這確實令一些人感到不快。對於企業，重要的是通過贈送優惠?、積分等方式消除客戶的不安，讓客戶願意提供並交換自己的數據。現在，這樣的事例還比較少，但名為Kickstarter的網站已經推出了以拍賣方式交換個人數據的服務。估計到2014年年末，該網站的個人數據拍賣件數會翻倍。
（5）在2020年之前，企業和政府機構有75％的“機密數據”將無法保密。這些數據估計將解除機密，允許公開訪問。
能否像各國政府所說的那樣，所有數據都受到保護？如今已經出現了斯諾登事件、維基解密事件等。對於現在受到保護的信息，有必要徹底詳查，重新探討其是否真正存在被保護的必要。通過公開某種類型的信息，有可能帶來創新。例如，通過公開信息，開源社區實現了以前想不到的各種功能。企業和政府機構應當理解，分享大量的數據既不會造成政治、經濟危險，也不會損害自身利益。
（6）到2020年，在數字化導致工作崗位減少的影響下，經濟將趨於飽和，從而引發社會擔憂，估計要採取新的經濟模式。
不可否認，數字化會導致失業人口增加，出版行業已經表現出了影響。再往遠說，馬車雖然被汽車逐出了歷史舞台，但汽車產業的發展也帶來了新的工作崗位。雖然可能暫時會出現一些社會不安定，但現在，數字化也在創造新的工作崗位。企業必須採取措施應對這樣的情況。
（7）到2024年，可能關乎性命的活動至少有10％將必須使用可以隨時投入工作的“智能機器”。
能夠根據大量傳感器收集的信息自行做出判斷的智能機器已經問世。從個人生活到企業活動，都在逐漸發揮出巨大的作用。現在由主管人員做出的決定或許將由機器人代勞。日本已經實現了無人駕駛電車，汽車的自動駕駛在技術上也完全有可能。但目前，人們還是反對智能機器。今后，對於什麼情況可以使用智能機器、什麼情況不能使用智能機器，需要通過法律做出明確規定。企業也必須對在怎樣的情況和領域使用智能機器做出決定。
（8）到2020年，受智能機器的影響，大部分知識勞動者的職業生涯途徑都將被顛覆。
具有智能機器性質的應用比比皆是。例如面向個人的健康應用、減肥應用等。如果擁有更加友好的界面，培訓員工將變得輕鬆有趣，而且還能用於工作現場。已經有企業通過為起重機、集裝箱配備傳感器，實現了貨物快速裝船。在裝船過程中，起重機操作員通過查看iPad上的應用來把握工作內容。
谷歌和蘋果正在積極開發個人助理。到2015年底，回答系統“沃森”（Watson）在IBM銷售額中所佔比例至少將達到1.5％，到2018年底將達到10％。IT專業人士必須認識到，智能機器能夠創造出競爭中的優勢，以及全新的業務。
（9）到2017年，10％的計算機將成為學習型機器，而不再是信息處理型機器。
現在的機器的目的是識別人類提供的模式，快速進行處理。在不遠的將來，機器將能夠自己思考。例如，將能夠以龐大的數據為依據，對人類會忽略的區域進行診斷。在醫療領域的話，機器有可能發現醫生漏診的疾病。學習型機器將為激活企業和行業提供入口。
（10）到2020年，利用Google Glass之類的可穿戴產品收集到的消費者數據將使全球1000強企業的銷售額增加5％。
利用傳感器技術，穿在身上即可雙向交換信息。對於消費品制造商和向消費者提供服務的企業，如何把可穿戴設備活用到業務將直接影響到企業的發展。隨著此類產品的實現，過去無法做到的針對每位消費者的個人營銷成為了可能。企業也不用再像過去那樣發放大量的優惠券。但是，如何保持平衡非常重要。例如用戶在看手表的時候，表盤上顯示○○店咖啡現在打九折的信息。必須要考慮用戶對於這則信息是感到高興還是感到厭煩。重要的是理清提供廣告的背景和關聯性。
到2015年，消費者通過智能手機等平台共享的數據將會倍增，可穿戴產品還會要求用戶登記個人信息。企業隻要成功地改革、更新營銷方法，就有望拉動銷售額的增加。
最后，斯科特用下面這番話結束了演講：“十大展望可以大致分成數字產業革命、智能機器、數字業務、物聯網四個領域。數字化如今發展迅猛，無論是B2B還是B2C，都有很多人參與。這將是一個IT必須做更多事情的時代。希望我們的預測能為各位的業務手段和思路提供靈感。”（作者：本間康裕，日經技術在線！供稿）
