2014年05月09日10:19
【相關新聞】
美國斯坦福大學宣布，該大學生物系的技術人員試制出了模擬人腦的電路板“Neurogrid”。據稱，該電路板的運行速度高達普通個人電腦的9000倍，而耗電量卻遠遠低於個人電腦。目標用於人型機器人及假肢控制等用途。
模擬人腦的芯片“Neurogrid”（照片由斯坦斯大學提供）
Neurogrid使用了16個名為“Neurocore”的專用IC。利用這些IC，能再現約105萬個大腦神經元細胞和數十億個突觸的動作。斯坦福大學稱Neurocore是“利用約15年前的半導體技術制造的”，估計是180nm工藝技術。Neurogrid的開發費用為4萬美元。主導Neurogrid開發的斯坦福大學生物工程學副教授Kwabena Boahen表示：“如果能利用最新的制造工藝，可將其制造成本降至僅為目前1/100的400美元。”
在模擬由神經元細胞及突觸構成的人腦構造方面，IBM也瞄准大數據等用途在開展相關研究，2011年8月發布了採用45nm工藝技術制造、被稱做認知計算芯片（Cognitive Computing Chip）或“Golden Gate”（開發代號）的IC。該IC相當於封裝了256個神經元細胞以及6萬多個或26萬多個突觸。
斯坦福大學稱，此次之所以能夠以較老的工藝技術在IC中封裝數量遠超IBM的神經元及突觸，是因為“利用少數電路再現大量突觸動作的戰略取得了成功”。該戰略在IC的低功耗化方面的貢獻尤其大。
全球推進人腦IC化研究
目前世界上有多項研究人腦的項目在推進之中。在美國有斯坦福大學等參加的“BRAIN（Brain Research through Advancing Innovative Neurotechnologies） Project”，以及IBM的“SyNAPSE（Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics） Project”等。
在歐洲有歐盟的“Human Brain Project（HBP）”，該項目正以使用超級計算機再現及分析人腦運動等為中心推進研究。其中，德國海德堡大學（Heidelberg University）推進的是“BrainScales（Brain-inspired multiscale computation in neuromorphic hybrid systems）project”，正致力於利用模擬電路再現神經元細胞及突觸的研發。目前已開發出對最多512個神經元細胞和12.8萬個突觸實施再現的IC“HICANN（High Input Count Analog Neural Network）Human Brain Project（HBP）”。（作者：野澤哲生，日經技術在線！供稿）
