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富士通公開新技術,支援物聯網各種應用

2014年06月03日09:59    

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IT和電子行業的公司的“IoT(物聯網)”行動全面展開。使各種物體聯網的IoT世界將產生龐大的數據。

富士通常務執行董事兼CTO&CIO川妻康男介紹說,“很多企業的經營者都開始認真考慮基於IoT的大數據應用”。富士通在2014年5月15日∼16日於東京都內舉行的“富士通論壇2014”上,公開了支援IoT和大數據應用的新技術。

富士通常務執行董事兼CTO&CIO川妻康男

用HMD顯示故障前兆和檢查順序

在工廠等生產現場,運用IoT的大數據改善作業效率和設備開工率的做法日漸增多。針對這種情況,富士通展示了採用頭戴式顯示器(HMD)等可穿戴設備的設備檢查系統(圖1)。這種系統可提高工廠的生產設備以及電力、燃氣、自來水等基礎設施設備的檢查作業效率。

圖1:利用HMD支援設備的維護檢查作業

可在頭戴式顯示器(HMD)的畫面上顯示檢查順序,或利用手腕佩戴的輸入器件輸入檢查值(a)。採用美國KOPIN公司的HMD(b)。

該系統會自動分析設備的運轉數據和各傳感器的數據來預測故障等,並在HMD上對作業人員給出適當的指示。可根據設備各處設置的標記,顯示該場所的檢查項目和順序,或利用手腕佩戴的輸入器件來輸入設備的檢測值注1)。“使用HMD時兩隻手可空下來,因此與使用平板電腦和筆記本電腦相比,作業效率會更高”(富士通)。並稱在難以設置標記之處,還考慮採用無線標簽。

注1) 為驗証檢查支援系統的有效性,富士通將在2014年5月中下旬∼12月底的半年時間裡,與水處理設備廠商METAWATER共同在福島縣會津若鬆市的淨水廠開展驗証實驗。

分析來店顧客的行為模式

富士通還公開了面向零售店的技術(圖2)。在零售店,通過分析賣場的情況,探尋致使客戶購物的因素,有望增加銷售額。

圖2:利用傳感器分析來店顧客的行動

在賣場各處設置紅外傳感器,跟蹤來店顧客的移動情況(a)。利用紅外傳感器檢測顧客在看哪件商品(b)。

例如,利用傳感器將顧客的行動數據化的技術就是其中之一。該技術是在賣場各處設置用紅外線計測距離的傳感器,根據各傳感器獲得的信息檢測賣場中的顧客,跟蹤每位顧客的移動情況。“能以數十厘米的精度檢測出不特定多人”(富士通)。通過分析這些跟蹤數據,可掌握客流量的時間分布、顧客在不同商品前的停留時間,以及顧客動線的傾向等。富士通表示,通過使賣場客流情況可視化,能進行高效的銷售員配置及商品陳列。

富士通還展示了通過檢測來店顧客的視線分析其興趣的技術。該技術向人照射紅外LED光,利用紅外線傳感器拍攝角膜反射回來的反射光和瞳孔的位置,由此檢測顧客的視線。在商品陳列架上設置配備紅外LED和紅外傳感器的“視線傳感器”。該傳感器能夠檢測距離陳列架約50cm的來店顧客的視線。僅積累視線座標數據,不留存圖像數據等。1個視線傳感器可檢測1個人的視線。

還展示了下一代數據分析用超級計算機

除此之外,富士通還展示了高速分析大數據的硬件。其中比較受關注的,是下一代超級計算機。該公司公開了正在開發的機箱和主板(圖3(a))。

圖3:一個機箱實現“京”一台機櫃的處理性能

正在開發的下一代超級計算機(a)。通過採用運算能力為1TFLOPS的新MPU和三維封裝DRAM等,將單位高度的處理性能提高到“京”的22倍(b)。

下一代超級計算機的主板配備了三個運算處理性能為1TFLOPS的新MPU (京的MPU為128GFLOPS)。機箱收納4個這樣的主板,高2U(9cm),運算能力約為12TFLOPS。這個數值與在2011年的超級計算機世界排名中位列第一的“京”一台機櫃(高約2m)的運算能力基本相同。單位高度的處理性能約為京的22倍。

主板上每個MPU都配備8個DRAM模塊。DRAM模塊是縱向堆疊多個DRAM裸片,使用TSV(硅通孔)來連接的三維封裝DRAM“Hybrid Memory Cube(HMC)”。富士通的超級計算機首次採用HMC。此外還新採用了用光纖連接機箱的“光連接”技術。(作者:中島 募,日經技術在線!供稿)

(責編:值班編輯、庄紅韜)

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